50 milyon maddeyi inceledi! Yapay zeka şekerin alternatiflerini buldu

Kudüs İbrani Üniversitesi'nden bilim insanları, karakteristik acılık bırakmadan hoş bir tatlı tada sahip olabilecek şeker ikamelerini daha hızlı bulmayı sağlayan bir yöntem geliştirdi. Yapay zekâ, 50 milyondan fazla kimyasal bileşiği analiz ederek ileri araştırmalar için 92 umut verici seçenek belirledi.

Araştırmayı Şayma El-Atavne ve Amiram Goldblum, yinelemeli stokastik eleme algoritmasından yararlanarak yürüttü. Çalışmanın zorluğu, insanların tat algısının yapısından kaynaklanıyor. Tatlılık hissinden iki protein bileşeninden oluşan tek bir reseptör sorumluyken acı maddeler yaklaşık 25 farklı reseptör tarafından algılanıyor. Bu nedenle bazı şeker ikameleri aynı anda hem tatlılık hem de acılık hissi oluşturabiliyor.

Model 205 moleküler parametreyle eğitildi

Sistemi eğitmek için tat özellikleri daha önce bilinen binlerce maddeye ait veriler kullanıldı. Analizde elektrik yüklerinin dağılımı ile bileşiklerin su ve yağlarla etkileşimi de dahil 205 moleküler parametre değerlendirildi.

Model hazırlandıktan sonra araştırmacılar, toplam yaklaşık 50,7 milyon molekül içeren üç kimyasal veri tabanını taradı. Tatlılık ihtimali yüksek ve acı tat verme olasılığı düşük maddelere öncelik verildi.

92 aday sonraki deneyler için seçildi

Ek doğrulama, bileşiklerin insanlardaki tatlılık reseptörüyle etkileşiminin bilgisayar ortamında modellenmesiyle yapıldı. Bu analiz, reseptörün ayrıntılı yapısının 2025 yılında yayımlanmasının ardından mümkün oldu.