Bağışıklık sistemi yapay zekâ gibi öğreniyor olabilir

Cold Spring Harbor Laboratuvarı'nda yürütülen yeni bir çalışma, bağışıklık sisteminin eğitim mekanizmasının, yapay zeka prensiplerine benzer bir şekilde işlediğini gösterdi. Araştırmada, timusta gelişen T hücrelerinin, sağlıklı dokulara zarar vermemeyi öğrenebilmesi için tüm vücuda ait protein parçacıklarını tek tek tanımasına gerek olmadığı, bunun yerine sınırlı sayıda "öğretici" peptid örneğiyle genelleme yapabildiği belirlendi. Bu yaklaşım, makine öğrenimi algoritmalarında kullanılan örnekleme ve genelleme tekniklerine dikkat çekici bir paralellik sunuyor.

Cold Spring Harbor Laboratuvarı: T hücreleri 200 bin peptidle eğitiliyor

Bilim insanlarının yaptığı bilgisayar modellemesi, gelişmekte olan bir T hücresinin timusta geçirdiği kritik iki günlük süreçte, yaklaşık 20 bin ile 200 bin arasında farklı peptid ile karşılaşabildiğini ortaya koydu. Buna karşın, insan vücudunda yalnızca bir T hücresi sınıfı için 426.316 farklı kendi peptidi bulunuyor. Araştırmacıların dikkat çektiği önemli bir bulgu, bu kadar sınırlı bir örneklemle bile bağışıklık sisteminin, otoimmün riskini ciddi oranda düşürebilmesi. Modelleme sonuçlarına göre, T hücreleri kendi peptidlerinin sadece yüzde 5'iyle karşılaşsa bile, potansiyel olarak zararlı oto-reaktif hücrelerin oranı yüzde 80'in üzerinde azalıyor. Eğitim sürecinde kapsama oranı yüzde 23'e çıktığında ise bu azalma yüzde 95'in de üzerine çıkıyor. Bu veriler, bağışıklık sistemi ve yapay zeka arasındaki benzerliğin, biyolojik savunma mekanizmalarının verimliliğinde ne kadar etkin olduğunu gösteriyor.