Polis departmanları yapay zeka görüntüleriyle soruşturma yürütüyor

Polis departmanları artık suçluları tespit etmek için sadece geleneksel yöntemlere güvenmiyor. Goodyear Polis Departmanı, Phoenix'in yakınında yer alan bu kurumun en son adımı, yapay zeka teknolojisini soruşturma süreçlerine entegre etmesidir. Departman, şüphelilerin karakalem çizimlerinin yerine ChatGPT kullanarak fotogerçekçi görüntüler üretmeye başlamıştır. Bu yeni yaklaşım, sosyal medya platformlarında daha geniş bir kitleye ulaşmak ve halktan daha fazla bilgi almak amacıyla tasarlanmıştır. Washington Post'un haberine göre, bu girişim özellikle kaçırma davalarında şüphelileri bulmaya yardımcı olmak için kullanılmaktadır.

Sosyal medya etkileşimi yapay zeka tercihinin ana nedeni

Goodyear Polis Departmanı'nın eskiz sanatçısı Mike Bonasera, bu kararın arkasındaki temel motivasyonu açıkça ifade etmiştir. Bonasera'ya göre, günümüzde insanlar geleneksel karakalem çizimlerine artık yeterince dikkat etmemektedir. Departman, sosyal medya kullanıcılarının, özellikle genç neslin, fotogerçekçi yapay zeka görselleştirmeleriyle çok daha fazla etkileşime girme olasılığının yüksek olduğuna inanmaktadır. Bonasera, "İnsanlar çok görseldir ve bu yüzden bu işe yarıyor" şeklinde açıklama yapmıştır. Departmanın sosyal medya hesabında yapılan paylaşımlarda, yapay zeka görüntülerinin büyük miktarda ihbar girişimiyle sonuçlandığı belirtilmiştir. Ancak dikkat çekici bir şekilde, bu görüntüler henüz herhangi bir tutuklamaya doğrudan yol açmamıştır.

Yapay zeka teknolojisinin güvenilirliği konusundaki endişeler

Goodyear Polis Departmanı, kullandıkları yapay zeka görselleştirmelerinin tamamen uydurma olmadığını savunmaktadır. Departmanın açıklamasına göre, bu görüntüler geleneksel kompozit çizimlerden başlamakta ve ardından ChatGPT'ye beslenip işlenmektedir. Ancak bu iddia, teknoloji uzmanları tarafından riskli olarak değerlendirilmektedir. ChatGPT gibi görüntü üretici sistemler, gerçek insanların fotoğraflarından oluşan devasa veri tabanlarından yararlanmaktadır. Bu durum, veri tabanında mevcut olan her türlü önyargının nihai görüntüde ortaya çıkmasına neden olabilmektedir. Arizona Üniversitesi'nden hukuk profesörü Bryan Schwartz, bu tür sistemlerin erken dönemlerinde beyaz yüzleri yaratmakta çok başarılı olduğunu, ancak diğer ırkları yaratmakta daha az başarılı olduğunu belirtmiştir.