Apple'dan Ferret-UI Lite atağı! Cihaz içi yapay zeka ajanı ile yeni dönem

Apple'ın yapay zeka alanındaki son yeniliği, Ferret-UI Lite adlı cihaz içi ajan modeliyle dikkat çekti. Şirketin araştırmacıları, yalnızca 3 milyar parametreye sahip bu yeni modelin, çok daha büyük yapay zeka sistemleriyle yarıştığını ve hatta bazı benchmark testlerinde onları geride bıraktığını açıkladı. Ferret-UI Lite, Apple'ın aralık 2023'te duyurduğu Ferret model ailesinin en yeni ve en hafif üyesi olarak öne çıkıyor. Model, kullanıcıların uygulamalarla doğrudan ve otonom biçimde etkileşime geçmesini sağlarken, verilerin tamamen cihazda kalmasına da olanak tanıyor. Apple'ın bu adımı, hem gizlilik hem de performans açısından önemli bir yeniliğe işaret ediyor.

Apple araştırmacılarından Ferret-UI Lite ile mobil arayüzlerde yeni dönem

Ferret-UI Lite'ın geliştirilme süreci, Apple'ın çok modlu büyük dil modelleri (MLLM) alanındaki önceki çalışmalarının devamı niteliğinde. Aralık 2023'te "FERRET: Refer and Ground Anything Anywhere at Any Granularity" başlıklı araştırma yayımlandıktan sonra, Apple Ferretv2, Ferret-UI ve Ferret-UI 2 gibi farklı varyantları tanıttı. Bu modeller, özellikle kullanıcı arayüzü (UI) ekranlarının daha iyi anlaşılması ve etkileşim sağlanması için tasarlandı. Ferret-UI Lite ise, cihazda çalışacak şekilde optimize edildi. Küçük ölçekli olmasına rağmen, 24 kat daha büyük parametreli rakip modellerle aynı seviyede performans gösterebiliyor. Apple araştırmacıları, bu başarıda modelin gerçek ve sentetik GUI verileriyle eğitilmesinin, anlık kırpma ve yakınlaştırma tekniklerinden yararlanmasının ve denetimli ince ayar ile pekiştirme öğrenme yöntemlerinin büyük rol oynadığını belirtti. Ferret-UI Lite, mobil cihazlarda hızlı ve güvenli yapay zeka etkileşimi için yeni bir standart oluşturdu.

Ferret-UI Lite, cihaz içi yapay zeka ajanlarında çıtayı yükseltti

Ferret-UI Lite'ın teknik başarısı, özellikle cihaz içi ajanlar arasında öne çıkıyor. Apple'ın araştırmacıları, mevcut GUI ajanlarının çoğunun büyük dil modellerine dayandığını, bu nedenle yüksek hesaplama gücü ve sunucu tabanlı çalışmaya ihtiyaç duyduğunu ifade etti. Ferret-UI Lite ise, yalnızca 3 milyar parametreyle bu ihtiyacı ortadan kaldırıyor. Model, gerçek zamanlı kırpma ve yakınlaştırma teknikleriyle, küçük boyutuna rağmen çok sayıda görüntü token'ını işleyebiliyor. Ayrıca, kendi eğitim verilerini üretebilen çoklu ajan sistemiyle, gerçek dünya etkileşimlerinin belirsizliklerini de yakalıyor. Ferret-UI Lite, Android, web ve masaüstü GUI ortamlarında test edildi ve AndroidWorld ile OSWorld gibi benchmark'larda güçlü sonuçlar elde etti. Apple, bu sayede cihaz içi yapay zeka ajanlarının yalnızca Apple ekosisteminde değil, farklı platformlarda da etkili şekilde çalışabileceğini gösterdi.