Akıllı saatlerin kalori hesabında büyük hata! Vücut yağı arttıkça sapma büyüyor

Florida Uluslararası Üniversitesi'nin (FIU) gerçekleştirdiği son araştırma, akıllı saatlerin egzersiz sırasında yaktığı kalori miktarını belirlemede önemli hatalar yapabildiğini gösterdi. 18-50 yaş aralığında, farklı vücut yağ oranlarına sahip 58 Hispanik yetişkinin katıldığı çalışmada, katılımcılar yatarak bisiklet sürme egzersizi sırasında dört farklı akıllı saat modeliyle test edildi. Apple Watch Series 8, Fitbit Sense 2, Samsung Galaxy Watch 5 ve Garmin Forerunner 955 cihazlarının tamamı, enerji harcamasını tahmin etmede laboratuvar ölçümleriyle kıyaslandığında ciddi sapmalar gösterdi. Özellikle vücut yağ oranı yükseldikçe, bu cihazların kalori hesaplamalarındaki hata payı daha da arttı. Araştırma, akıllı saatlerin sunduğu kalori verilerinin kesinlikten uzak olduğu ve kullanıcıların bu sayıları yalnızca yaklaşık bir tahmin olarak değerlendirmesi gerektiği sonucuna ulaştı.

FIU araştırmasında akıllı saatlerin kalori hesabı şaşırttı

Florida Uluslararası Üniversitesi'nden araştırmacılar, egzersiz sırasında akıllı saatlerin kalori tahminlerinde ne kadar isabetli olduğunu anlamak için titiz bir deney tasarladı. 58 katılımcı, egzersiz seansı boyunca dört farklı akıllı saat taktı ve yatarak bisiklet sürdü. Bilim insanları, saatlerin verdiği kalori tahminlerini, her nefeste gaz ölçümü yapan COSMED K5 adlı ileri düzey bir metabolik sistemin verileriyle karşılaştırdı. Sonuçlar, akıllı saatlerin kalori hesabında ciddi sapmalar yaşandığını gösterdi. Medyan hata oranları yüzde 15 ile 25 arasında değişirken, bazı cihazlar laboratuvar ölçümünden onlarca kalori fazla gösterdi. Örneğin, Garmin ortalama 69 kalori, Samsung ise 57 kalori fazla tahmin etti. Apple Watch, laboratuvar değerinin 22 kalori üzerinde bir ortalama sundu. Fitbit ise bazı uç sonuçlar üreterek, laboratuvar değerinin yüzde 450'sine varan abartılı tahminlerde bulundu. Araştırma ekibi, bu aşırı değerleri analizden çıkardığında bile, Fitbit'in kalori hesabında dengesizlikler gözlendi.

Vücut yağ oranı arttıkça akıllı saatlerin hata payı büyüyor

Çalışmada elde edilen bulgular, vücut yağ oranı yükseldikçe akıllı saatlerin kalori tahminlerindeki hata payının da arttığını ortaya koydu. Katılımcıların vücut yağ yüzdesi arttıkça, dört farklı saat modelinin de kalori hesaplamalarında daha büyük sapmalar yaşandı. Özellikle Fitbit ve Garmin cihazlarında, yüzde hata oranı Apple Watch'a kıyasla daha hızlı yükseldi. Samsung ve Garmin ise, yitirilen kalori sayısında Apple'a göre daha keskin artışlar gösterdi. Araştırmacılar, bu durumun nedenini tam olarak belirleyemedi. Çünkü her firmanın kullandığı algoritma ve hesaplama formülleri kamuya açıklanmıyor. Baş araştırmacı Jason Kostrna, vücut yağ oranı ile hata arasındaki ilişkinin dikkat çekici olduğunu vurgularken, bu ilişkinin kesin nedeninin ise henüz bilinmediğini belirtti. Yine de, yüksek vücut yağ oranına sahip bireylerin akıllı saatlerin kalori tahminlerine daha temkinli yaklaşması gerektiği sonucuna varıldı.

Kalori tahminlerindeki sapmalar kullanıcıyı yanıltıyor

Akıllı saatlerin egzersiz sırasında verdiği kalori tahminleri, birçok kişi için kilo yönetimi ve günlük enerji dengesi açısından kritik öneme sahip. Ancak FIU araştırması, bu cihazların sunduğu rakamların kesinlik taşımadığını ortaya koydu. Tekrarlanan kalori abartıları, kullanıcıların gerçekte harcadıklarından daha fazla enerji tükettiklerine inanmalarına yol açabiliyor. Bu durum, özellikle kilo vermek isteyen bireylerde yanıltıcı bir güven hissine neden olabiliyor. Doç. Dr. Jason Kostrna, "Akıllı saatinizin gösterdiği kalori miktarına kesin gözüyle bakmayın. Bu sayılar, gerçek değeri yansıtmayabilir ve haftalık toplamda yüzlerce kaloriye varan farklar oluşabilir," diyerek uyarıda bulundu. Yanlış kalori tahminleri, kişilerin kalori açığı oluşturduklarını düşünmesine rağmen, aslında fazladan kalori almalarına ve kilo kontrolünde başarısız olmalarına sebep olabiliyor.

Farklı cihazlar, farklı algoritmalar: Kalori hesabındaki belirsizlik

Akıllı saatlerin kullandığı kalori tahmin algoritmaları, şirketlere özel olarak geliştiriliyor ve detayları kamuoyuyla paylaşılmıyor. Bu durum, aynı egzersiz için farklı cihazların birbirinden oldukça farklı kalori değerleri sunmasına yol açıyor. Saatler, kalori hesabı yaparken kalp atış hızı, hareket sensörleri, kullanıcıya ait kişisel bilgiler ve şirketin özel formüllerini bir araya getiriyor. Ancak, bu formüllerin nasıl geliştirildiği ve hangi verilerle test edildiği belirsizliğini koruyor. Araştırmacılar, daha şeffaf bir algoritma geliştirme süreciyle, cihazların zamanla daha doğru sonuçlar verebileceğini düşünüyor. Ayrıca, sensörlerin vücut yağ oranı yüksek bireylerde daha az hassas çalışabileceği, bu yüzden kalori tahminlerinde hata payının arttığı belirtiliyor.