ANASAYFA
TV PROGRAMLARI
PROGRAMLAR
YAYIN AKIŞI
CANLI YAYIN
24 RADYO
REKLAM
İLETİŞİM VE KÜNYE

2,75 milyar bina 3D olarak haritalandı...

Tayfun Demirel - | Son Güncelleme Tarihi:
2,75 milyar bina 3D olarak haritalandı...

Münih Teknik Üniversitesi araştırmacıları tarafından geliştirilen GlobalBuildingAtlas, dünyadaki 2,75 milyar binayı üç boyutlu olarak haritalayan türünün en büyük atlası olarak çevrimiçi erişime açıldı. Uydu görüntüleri ve makine öğrenmesi algoritmaları kullanılarak oluşturulan bu harita, şehircilik, iklim değişikliği ve afet planlaması gibi alanlarda karar almayı destekleyecek.

Kapat

HABERİN DEVAMI

Münih Teknik Üniversitesi'nden bir araştırma ekibi, dünyadaki binalar hakkında eşi benzeri görülmemiş bir veri tabanı oluşturarak, GlobalBuildingAtlas adlı çevrimiçi bir harita platformunu hayata geçirdi. Bu yeni harita, 2,75 milyar binanın konumunu ve üç boyutlu yapısını gösteren, şimdiye kadar geliştirilen en kapsamlı bina atlası olarak öne çıkıyor. Geniş ölçekli uydu görüntüsü veritabanı ve gelişmiş makine öğrenmesi teknolojisinin birleştirilmesiyle mümkün hale gelen bu proje, ölçülmüş binalardan elde edilen yükseklik verilerini kullanarak ölçülmemiş yapıların boyutlarını tahmin etme yöntemiyle çalışıyor.

GlobalBuildingAtlas'ın diğer haritalardan farkı nedir?

GlobalBuildingAtlas, Microsoft Building Footprint veritabanı gibi önceki bina haritaları ile karşılaştırıldığında önemli avantajlar sunuyor. Bir milyardan fazla ek bina hakkında bilgi içeren bu atlas, yapıların neredeyse tamamı için yüksek çözünürlüklü üç boyutlu modeller sağlıyor. Harita, 3'e 3 metrelik blokların çözünürlüğünü kullanarak çalışıyor; bu da mevcut bina ayak izi veritabanlarının başardığından 30 kat daha ince bir detay seviyesi anlamına geliyor. Bu çözünürlük, bina detaylarını görmek için yeterli olmasa da, her yapının boyutunu ve genel şeklini doğru biçimde yakalamaya imkan tanıyor. GlobalBuildingAtlas'ın bu üstün özelliği, şehirsel planlama ve altyapı yönetimi alanında devrim niteliğinde bir araç haline getiriyor.

3D bina verileri neden bu kadar önemli?

Münih Teknik Üniversitesi'nde veri bilimci olarak görev yapan Xiaoxiang Zhu, üç boyutlu bina bilgisinin geleneksel iki boyutlu haritalara kıyasla çok daha doğru bir perspektif sunduğunu vurguluyor. Üç boyutlu modellerin kullanılması, sadece binaların ayak izini değil, aynı zamanda her yapının hacmini de görmemizi sağlıyor; bu da yaşam koşulları hakkında çok daha kesin ve güvenilir içgörüler elde etmemizi mümkün kılıyor. Hacimsel veriler, nüfus yoğunluklarını hesaplamak ve kentsel merkezlerin nasıl tasarlandığını anlamak açısından büyük bir fark yaratıyor. Belirli bir alanda kaç kişinin yaşadığını ve dolayısıyla kaç temel kamu hizmetinin (hastaneler, okullar gibi) gerekli olacağını değerlendirmek için bu tür veriler son derece değerli.

Araştırma ekibi, yeni bir küresel gösterge sunduğunu belirtiyor: kişi başına bina hacmi. Bu ölçü, nüfusa göre toplam bina kütlesini hesaplayarak, sosyal ve ekonomik eşitsizlikleri ortaya çıkaran bir konut ve altyapı göstergesi işlevi görüyor. Zhu, bu göstergenin sürdürülebilir kentsel gelişimi destekleyerek, şehirlerin daha kapsayıcı ve dirençli olmasına yardımcı olabileceğini ifade ediyor.

GlobalBuildingAtlas'ın pratik uygulamaları

Proje tamamlanıp çevrimiçi hale geldiğine göre, arkasındaki ekip GlobalBuildingAtlas'ın iklim değişikliği, şehir altyapısı, afet planlaması ve kentleşmenin rol oynadığı birçok alanda karar almayı bilgilendirmek için kullanılabileceğini ummuyor. Dünya nüfusunun artan bir yüzdesinin şehirlere taşınmasıyla birlikte, Birleşmiş Milletler 'kapsayıcı, güvenli, dirençli ve sürdürülebilir' şehirler geliştirmeyi 2030 Gündemi'nin temel Sürdürülebilir Kalkınma Hedeflerinden biri haline getirmiştir. GlobalBuildingAtlas, işte bu hedeflere ulaşmada yardımcı olabilecek araçlardan biridir. Binalar insan yaşamını sabitliyor ve kentsel çevrelerin biçimini ve işlevini tanımlıyor; bu nedenle üç boyutlu içgörüler, kentsel planlama, altyapı yönetimi ve politika oluşturma için kritik bir rol oynuyor. Özellikle finansman ve müdahalenin stratejik tahsisinin kritik olduğu kaynak sınırlı bağlamlarda, bu tür veriler paha biçilmez bir değer taşıyor.

Makine öğrenmesi ve doğruluk sorunları

Makine öğrenmesi yapay zekasının dahil olmasıyla, GlobalBuildingAtlas'taki üç boyutlu verilerin dünya genelinde tam olarak doğru olması garanti değildir. Araştırmacılar, Afrika'daki bölgelerin daha fazla eğitim verisi ve doğrulamaya ihtiyaç duyduğunu açıkça kabul ederken, yüksek katlı binaların yüksekliğinin genel olarak olduğundan az tahmin edilme eğiliminde olduğunu belirtiyorlar. Ancak bu sınırlamalar, daha önce sahip olduğumuzdan çok daha doğru ve kapsamlı bir üç boyutlu binalar haritası sunması nedeniyle GlobalBuildingAtlas'ın değerini azaltmıyor. Araştırma ekibi, ileriye dönük olarak verilerin kalitesini iyileştirme planları bulunduğunu ve bu çalışmaların atlası daha kullanışlı hale getireceğini belirtiyor.

GlobalBuildingAtlas, şehircilik, altyapı yönetimi ve politika oluşturma alanlarında yeni bir standart belirleyerek, özellikle kaynak sınırlı bağlamlarda stratejik kararların alınmasında önemli bir rol oynayacak gibi görünüyor. Bu devrim niteliğindeki harita, dünya çapında şehirlerin daha sürdürülebilir, kapsayıcı ve dirençli hale gelmesine katkı sağlayacak potansiyele sahiptir.


Etiketler:
GlobalBuildingAtlas 3D harita yapay zeka şehircilik uydu görüntüsü