Yapay zeka el fotoğraflarıyla hormon bozukluğunu yüzde 90 doğrulukla tespit etti

Kobe Üniversitesi'nde yürütülen bir araştırmada, yalnızca el fotoğraflarını analiz eden yeni bir yapay zeka sistemiyle, yaşam süresini ciddi biçimde kısaltabilen akromegali hastalığının erken ve hassas teşhisi sağlandı. Japonya genelindeki 15 farklı tıp merkezinden toplanan binlerce el fotoğrafı üzerinde geliştirilen bu sistem, yüz görüntülerini kullanmadan çalışıyor ve hasta gizliliğini ön planda tutuyor. Araştırmacılar, bu yapay zeka aracının hem doktorların iş yükünü hafiflettiğini hem de sağlık hizmetlerine erişimdeki farkları azaltabileceğini belirtiyor.

Kobe Üniversitesi'nden el fotoğrafı ile teşhiste yüksek doğruluk

Japonya'nın önde gelen araştırma kurumlarından Kobe Üniversitesi'nde görevli bilim insanları, elin arka yüzü ve yumruk yapılmış hali fotoğraflarını inceleyerek akromegali tanısı koyabilen bir yapay zeka modeli geliştirdi. Araştırma ekibi, özellikle yüz fotoğraflarından kaynaklanan gizlilik endişelerine çözüm üretmek amacıyla sadece el görüntülerini kullandı. Bu yaklaşım, hasta kimliğinin korunmasını sağlarken, katılımcı sayısında da önemli bir artışa yol açtı. Çalışmaya, Japonya çapında 725 hasta dahil oldu ve toplamda 11 binden fazla el fotoğrafı toplandı. Araştırmacılar, bu büyük veri setinin sistemin doğruluğunu artırdığını ve yapay zekanın, deneyimli endokrinologlardan daha iyi sonuç verdiğini vurguladı. Akromegali gibi nadir ve tanısı zor hastalıklarda erken teşhisin önemine dikkat çeken ekip, gizliliğe duyarlı yapay zeka çözümlerinin sağlık sektöründe yeni bir dönemi başlatabileceğini ifade etti.

Akromegali tanısında gizlilik ve erişim avantajı

Akromegali, genellikle orta yaşta ortaya çıkan ve büyüme hormonunun aşırı üretimiyle ilerleyen nadir bir endokrin hastalığı olarak biliniyor. Hastalık, ellerde ve ayaklarda büyüme, kemiklerin ve iç organların anormal gelişimi ile kendini gösteriyor. Ancak belirtiler yavaş ilerlediği için, teşhis çoğunlukla yıllar alıyor ve tedavi geciktiğinde yaşam süresi ciddi şekilde kısalıyor. Kobe Üniversitesi'nden endokrinolog Hidenori Fukuoka, "Hastalığın nadirliği ve yavaş seyri nedeniyle tanı süresi bazen on yılı bulabiliyor," dedi. Yapay zeka tabanlı sistemin, yalnızca el fotoğraflarını kullanarak yüksek doğrulukta tanı koyabilmesi, özellikle mahremiyetin ön planda tutulduğu toplumlarda büyük avantaj sağladı. Araştırmacılar, avuç içi fotoğraflarındaki belirgin çizgi desenlerini dışarıda bırakarak, hasta kimliğinin gizliliğini daha da güçlendirdi. Bu yöntem, hastaların sağlık taramalarına katılımını artırdı ve sağlık hizmetlerine erişimdeki engelleri azalttı.

Yapay zeka, deneyimli doktorları geride bıraktı

Çalışmanın sonuçları, 27 Şubat'ta Klinik Endokrinoloji ve Metabolizma Dergisi'nde yayımlandı. Elde edilen veriler, yapay zeka modelinin akromegaliyi tespit etmede çok yüksek hassasiyet ve özgüllük sağladığını ortaya koydu. Aynı el fotoğrafları üzerinde yapılan karşılaştırmalarda, sistemin deneyimli endokrinologlardan daha iyi performans gösterdiği belirlendi. Kobe Üniversitesi yüksek lisans öğrencisi Yuka Ohmachi, "Sadece elin arka yüzü ve yumruk yapılmış hali fotoğraflarıyla bu denli yüksek doğruluğa ulaşmak şaşırtıcı. Yüz görüntüsü olmadan bu başarıya ulaşmak, yöntemi çok daha pratik kılıyor," diye konuştu. Araştırmacılar, bu teknolojinin yakın gelecekte romatoid artrit, anemi ve parmak şişmesi gibi ellerde değişiklik yaratan diğer hastalıkların taranmasında da kullanılabileceğini belirtti. Bu gelişme, tıbbi yapay zekanın potansiyelini genişletmek için önemli bir başlangıç noktası olarak değerlendirildi.