ANASAYFA
TV PROGRAMLARI
PROGRAMLAR
YAYIN AKIŞI
CANLI YAYIN
24 RADYO
REKLAM
İLETİŞİM VE KÜNYE

Sırrı açığa çıktı: Yapay zeka araçları öğrenme yeteneğinizi zayıflatabiliyor...

Talha Gül - | Son Güncelleme Tarihi:
Sırrı açığa çıktı: Yapay zeka araçları öğrenme yeteneğinizi zayıflatabiliyor...

Pazarlama profesörleri tarafından yapılan yeni araştırma, ChatGPT gibi büyük dil modellerine güvenerek bilgi arayan insanların, geleneksel web araması yapanlara kıyasla daha sığ ve eksik bilgi geliştirme eğiliminde olduğunu ortaya koymaktadır.

Kapat

HABERİN DEVAMI

ChatGPT'nin 2022 yılının sonunda piyasaya sürülmesinden bu yana, milyonlarca kullanıcı bilgiye ulaşmak için yapay zeka tabanlı büyük dil modellerini tercih etmeye başlamıştır. Bu araçların sunduğu kolaylık açıkça görülmektedir: bir soru sorulduğunda, düzenli ve anlaşılır bir cevap alınır ve hemen ilerlemeye devam edilebilir. Bu süreç, zahmet gerektirmeyen bir öğrenme deneyimi sunduğu için birçok kişiye çekici gelmektedir.

Ancak, pazarlama profesörleri tarafından yürütülen yeni bir araştırma, bu kolaylığın önemli bir bedeli olabileceğini göstermektedir. Araştırmaya göre, insanlar bir konu hakkında bilgiyi yapay zeka araçlarına özetlettiğinde, standart bir Google araması yoluyla öğrenmeye kıyasla o konu hakkında daha yüzeysel bilgi geliştirme eğilimindedirler. Bu bulgu, 10.000'den fazla katılımcıyla yürütülen yedi farklı çalışmanın sonuçlarına dayanmaktadır.

Araştırmanın tasarımı ve yöntemi

Çalışmaların çoğu benzer bir yapı izlemiştir. Katılımcılardan sebze bahçesi yetiştirme gibi belirli bir konu hakkında bilgi edinmeleri istenmiş, ancak bunu yapmanın yolu rastgele belirlenmiştir. Bir grup ChatGPT gibi yapay zeka araçlarını kullanırken, diğer grup geleneksel yöntemle Google araması yaparak web bağlantılarında gezinmiştir. Araştırmacılar, katılımcıların bu araçları nasıl kullandıkları konusunda herhangi bir sınırlama getirmemiştir; isteyenler Google'da istediği kadar arama yapabilmiş, yapay zeka araçlarına istediği kadar soru sorabilmiştir.

Öğrenme sürecini tamamladıktan sonra, katılımcılardan öğrendikleri konuda bir arkadaşlarına tavsiye yazmaları talep edilmiştir. Bu tavsiyeler, araştırmanın temel veri kaynağı haline gelmiştir. Bağımsız okuyucular, hangi yöntemle öğrenildiğini bilmeden bu tavsiyeleri değerlendirmiş ve onların kalitesini, bilgi içeriğini ve faydalılığını puanlamıştır.

Araştırmanın bulguları ve sonuçları

Veriler oldukça tutarlı bir model ortaya çıkarmıştır. Yapay zeka araçlarını kullanarak öğrenen kişiler, web araması yapanlarla karşılaştırıldığında, daha az bilgi edindiğini hissetmiş ve tavsiyeleri yazarken daha az çaba harcamıştır. Sonuç olarak, bu tavsiyeler daha kısa, daha az gerçek bilgi içeren ve daha genel nitelikte olmuştur. Buna karşılık, bağımsız okuyucular bu tavsiyeleri daha az bilgilendirici ve daha az yararlı bulmuş, bunları benimseme olasılıkları da önemli ölçüde düşük kalmıştır.

Araştırmacılar, bu farklılıkların çeşitli bağlamlarda geçerli olduğunu tespit etmiştir. Yapay zeka kullanıcılarının daha kısa ve genel tavsiyeler yazmasının bir nedeni, yapay zeka sonuçlarının insanları Google sonuçlarından daha az çeşitli bilgiye maruz bırakması olabilir. Bu hipotezi test etmek için, katılımcıların Google ve ChatGPT aramalarının sonuçlarında tamamen aynı bilgilere maruz kaldığı bir deney yapılmıştır.

Benzer şekilde, başka bir deneyde araştırmacılar Google platformunu sabit tutmuş, ancak katılımcıların standart Google sonuçlarından mı yoksa Google'ın Yapay Zeka Genel Bakış özelliğinden mi öğrendiklerini değiştirmiştir. Bulgular, bilgiler ve platform aynı kaldığında bile, yapay zeka tarafından sentezlenmiş yanıtlardan öğrenmenin, standart web bağlantıları aracılığıyla bilgiyi kendisi toplama, yorumlama ve sentezlemeye kıyasla daha sığ bilgiye yol açtığını doğrulamıştır.

Neden yapay zeka öğrenmeyi azaltıyor?

Beceri geliştirmenin en temel ilkelerinden biri, insanların öğrenmeye çalıştıkları materyalle aktif olarak meşgul olduklarında en iyi öğrendikleridir. Google araması yoluyla bir konu hakkında bilgi edinirken, kişi çok daha fazla zorlukla karşı karşıya kalır. Farklı web bağlantılarında gezinmeli, çeşitli bilgi kaynaklarını okumalı ve bunları kendi zihninde yorumlayıp bir araya getirmelidir. Bu süreç daha zahmetli olsa da, eldeki konu hakkında daha derin ve orijinal bir zihinsel model geliştirilmesine katkı sağlar.

Yapay zeka araçlarıyla çalışırken ise, bu tüm süreç kullanıcı adına otomatik olarak gerçekleştirilir. Bilgi sentezleme, yorumlama ve sunma işleri yapay zeka tarafından yapılmaktadır. Bu durum, öğrenmeyi aktif bir süreçten pasif bir sürece dönüştürmektedir. Kullanıcı sadece hazır cevapları okumakta, kendi çabası ile bilgiyi işlemek zorunda kalmamaktadır. İşte bu pasiflik, daha sığ ve kalıcı olmayan bir öğrenme deneyimine yol açmaktadır.

Yapay zeka araçlarının akıllıca kullanılması

Araştırmacılar, bu sorunların çözümünün yapay zeka araçlarını tamamen kullanmaktan kaçınmak olduğuna inanmamaktadırlar. Özellikle bu araçların birçok alanda sunduğu yadsınamaz faydalar göz önüne alındığında, bu yaklaşım pratik değildir. Bunun yerine, araştırmacıların mesajı, insanların yapay zeka araçlarının daha akıllı ve stratejik kullanıcıları olması gerektiğidir.

Bu strateji, yapay zeka araçlarının hangi alanlarda faydalı, hangi alanlarda zararlı olduğunu anlamakla başlamaktadır. Eğer hızlı ve olgusal bir cevap gerekiyorsa, ChatGPT gibi yapay zeka yardımcılarını kullanmaktan çekinilmemelidir. Ancak amacınız bir alanda derin, kalıcı ve genelleştirilebilir bilgi geliştirmekse, yalnızca yapay zeka sentezlerine güvenmek daha az yararlı olacaktır. Bu durumda, geleneksel araştırma yöntemleri, web araması ve aktif öğrenme daha etkili sonuçlar verecektir.

Sonuç olarak, yapay zeka araçları güçlü birer yardımcı olabilir, ancak derin öğrenme için pasif bir çözüm olarak görülmemelidir. İnsanlar, kendi öğrenme hedeflerine göre bu araçları bilinçli bir şekilde seçmeli ve kullanmalıdırlar.


Etiketler:
yapay zeka ChatGPT öğrenme bilgi araştırma