Yapay zeka şirketleri telif hakkı ihlali iddiasıyla karşı karşıya

Stanford ve Yale üniversitelerinden araştırmacılar, Google, OpenAI, Anthropic ve xAI gibi büyük yapay zeka şirketlerinin modellerinin korunan eserleri hafızalarında depoladığını gösteren yeni kanıtlar sundu. Çalışma, endüstrinin uzun süredir savunduğu 'öğrenme' argümanını temelden sarsıyor.
Yapay zeka endüstrisinin temelini sarsabilecek yeni bir araştırma sonucu ortaya çıktı. Google, Meta, Anthropic ve OpenAI gibi dünyanın en büyük yapay zeka şirketleri, yıllardır büyük dil modellerinin telif hakkıyla korunan eserleri doğrudan depolamadıklarını, bunun yerine insan beyninin öğrenme şekline benzer biçimde eğitim verilerinden bilgi edindiğini savunuyordu. Ancak Stanford ve Yale üniversitelerinden araştırmacılar tarafından gerçekleştirilen yeni çalışma, bu savunmanın ne kadar zayıf olduğunu ortaya koymaktadır.
Araştırmanın ortaya koyduğu bulgular
Araştırmacılar, OpenAI'nin GPT-4.1 modeli, Google'ın Gemini 2.5 Pro'su, xAI'nin Grok 3'ü ve Anthropic'in Claude 3.7 Sonnet'i dahil olmak üzere dört önde gelen yapay zeka modelini incelediler. Çalışmanın en şaşırtıcı bulgusu, bu modellerin popüler ve telif hakkıyla korunan eserlerden uzun alıntıları inanılmaz bir doğruluk derecesiyle yeniden üretebilmesidir. Claude modeli, tüm kitapları neredeyse kelimesi kelimesine yüzde 95,8 doğruluk oranıyla çıktı alabilmektedir. Google'ın Gemini modeli, J.K. Rowling'in ünlü eseri olan "Harry Potter ve Felsefe Taşı" romanını yüzde 76,8 doğrulukla yeniden üretirken, Claude, George Orwell'in "1984" adlı eserini orijinal referans materyale kıyasla yüzde 94'ten yüksek bir doğrulukla tekrar oluşturabilmiştir. Bu sonuçlar, yapay zeka modellerinin sadece eğitim verilerinden "öğrenmediğini", aksine bu verileri aslında hafızalarında sakladığını güçlü biçimde göstermektedir.
Telif hakkı yasası ve yapay zeka
Telif hakkı, orijinal eserleri ve yaratıcılarını korumak için tasarlanmış bir fikri mülkiyet hukuku biçimidir. 1976 ABD Telif Hakkı Yasası uyarınca, bir telif hakkı sahibi eseri çoğaltma, uyarlama, dağıtma, kamuya açık olarak icra etme ve kamuya açık olarak sergileme konusunda münhasır haklara sahiptir. Ancak, "adil kullanım" doktrini, başkalarının telif hakkıyla korunan materyalleri eleştiri, gazetecilik ve araştırma gibi amaçlarla kullanabileceğini belirtir. Yapay zeka endüstrisi, mahkemede ihlal suçlamalarına karşı bu "adil kullanım" savunmasını kullanmıştır. OpenAI CEO'su Sam Altman, endüstrinin modellerini eğitmek için telif hakkıyla korunan verileri özgürce kullanmasına izin verilmezse bunun "bittiğini" söyleyecek kadar ileri gitmiştir. Bu açıklama, yapay zeka şirketlerinin telif hakkıyla korunan içeriğe ne kadar bağımlı olduğunu açıkça göstermektedir.
Yazarlar ve sanatçılar tarafından yükselen tepki
Hak sahipleri, yazarlar, gazeteciler ve sanatçılar uzun süredir yapay zeka şirketlerini modellerini korsan ve telif hakkıyla korunan eserler üzerinde eğitmekle suçlamaktadırlar. Bu şirketler, yaratıcıları hiçbir zaman adil bir şekilde ücretlendirmeden bu eserleri kullanarak para kazanmaktadırlar. Bu durum, yıllardır süren yasal bir savaşa yol açmış ve halihazırda yüksek profilli anlaşmalara neden olmuştur. Telif hakkı davalarında yapay zeka şirketlerini temsil etmiş Stanford hukuk profesörü Mark Lemley bile, bir yapay zeka modelinin bir kitabın kopyasını içerip içermediğinden veya talebe yanıt olarak anında yeniden üretip üretemeyeceğinden emin olmadığını itiraf etmiştir. Bu belirsizlik, hukuki alanın ne kadar karmaşık hale geldiğini göstermektedir.
Yapay zeka şirketlerinin savunması ve yeni kanıtlar
Şaşırtıcı olmayan bir şekilde, yapay zeka endüstrisi teknik olarak korunan eserleri kopyalamadıklarını savunmaya devam etmektedir. 2023'te Google, ABD Telif Hakkı Ofisi'ne eğitim verisinin—ister metin, ister görüntü veya diğer formatlar olsun—modelin kendisinde hiçbir kopyasının bulunmadığını söylemiştir. OpenAI da aynı yıl ofise modellerinin öğrendikleri bilgilerin kopyalarını saklamadığını belirtmiştir. Ancak Stanford ve Yale araştırmacılarının bulguları, bu iddiaların ne kadar tutarsız olduğunu göstermektedir. Araştırmacılar, bazı yeniden üretimleri elde etmek için Best-of-N adı verilen bir teknikle modelleri "jailbreak" yapmak zorunda kalmışlardır. Bu teknik, esasen yapay zekayı aynı komut isteminin farklı yinelemeleriyle bombardıman etmektedir. İlginç bir şekilde, OpenAI tarafından New York Times tarafından açılan davada kendini savunmak için zaten benzer geçici çözümler kullanılmıştır; avukatları "normal insanların OpenAI'nin ürünlerini bu şekilde kullanmadığını" savunmuştur.
Hukuki sonuçlar ve endüstriye etkileri
Stanford ve Yale araştırmasının bulguları, telif hakkı davaları ülke genelindeki mahkemelerde oynanırken kritik bir öneme sahip olabilir. The Atlantic'ten Alex Reisner'ın işaret ettiği gibi, sonuçlar yapay zeka endüstrisinin LLM'lerin bu metinlerden bilgi depolamak yerine "öğrendiği" argümanını daha da zayıflatmaktadır. Bu kanıt, "yapay zeka şirketleri için büyük bir yasal sorumluluk olabilecek" ve "potansiyel olarak endüstriye telif hakkı ihlali kararlarında milyarlarca dolara mal olabilecek" niteliktedir. Araştırmacılar, çalışmalarında "birçok kişi LLM'lerin eğitim verilerinin çoğunu ezberlemediğine inanırken, son çalışmalar önemli miktarda telif hakkıyla korunan metnin açık ağırlıklı modellerden çıkarılabileceğini gösteriyor" ifadesini kullanmışlardır. Bu bulgular, yapay zeka endüstrisinin geleceğini şekillendirebilecek mahkeme kararlarında belirleyici rol oynayabilir.
Yapay zeka şirketlerinin telif hakkı ihlalinden sorumlu olup olmadığı sorusu, hararetli bir tartışma konusu olmaya devam etmektedir. Stanford ve Yale araştırmacılarının ortaya koyduğu yeni kanıtlar, bu tartışmayı tamamen yeni bir boyuta taşımıştır. Endüstrinin uzun süredir savunduğu "öğrenme" argümanı, artık bilimsel olarak sorgulanmaya başlanmıştır. Gelecek aylar ve yıllar, bu hukuki mücadelenin sonucunu belirleyecek kritik dönem olacaktır.
- Popüler Haberler -
Apple, iPhone ve Android arasında şifreli mesajlaşmaya hazırlanıyor
California Başsavcısı'ndan X'e ihtarname: Grok'a tepkiler büyüyor
Oyuncu şikayetleri sonrası 007 First Light'ın PC gereksinimleri değişti
Jensen Huang! Aşırı felaket senaryoları yeniliği frenliyor
Microsoft, Windows 11 Medya Oluşturma Aracı'nı güncel derlemesiyle yeniledi
Yapay zeka uygulamalarında hız ve kapasite sınırlaması kalkıyor



