Yapay zeka neden bilerek hafızasını siliyor?

Innsbruck Üniversitesi'nden Lukas Fiederer, Hans Briegel ve çalışma arkadaşları, yapay zekâ sistemlerinin neden bazı durumlarda kendi eylemlerine ilişkin bilgileri unutmasının daha verimli olabileceğini ortaya koydu. Araştırmaya göre maksimum enerji verimliliği için sistemlerin mevcut tüm bilgileri saklaması gerekmiyor.

Bilim insanları, yalnızca dışarıdan bilgi almakla kalmayıp çevreyi bağımsız biçimde etkileyen sistemlerin enerji maliyetlerini incelemek için matematiksel bir model geliştirdi. Robotlar, satranç programları ve sohbet botları da bu tür sistemlere örnek oluşturuyor. Bu sistemlerin aldığı kararlar, ileride hangi verilerin kendilerine ulaşacağını belirliyor.

Hatırlamak tahminleri iyileştiriyor ancak enerji tüketiyor

Araştırma, geçmiş eylemlere ilişkin bilgileri saklamanın tahmin doğruluğunu artırdığını gösterdi. Ancak bilgilerin korunması aynı zamanda termodinamik maliyet oluşturuyor. Bazı koşullarda bu maliyet, daha doğru tahminlerin sağladığı faydayı aşabiliyor.

Bu nedenle çevreyle aktif etkileşen sistemler için en verimli strateji, tüm bilgileri korumak yerine seçici unutma olabiliyor. Sistemler bazı eylemlerini hatırlamayarak kullanılabilir enerjiyi artırabiliyor.

Aktif sistemlerde önceki sonuçlar geçerli olmayabiliyor

Yeni sonuçlar, önceden belirlenmiş bir sinyal dizisini işleyen sistemlerle ilgili 2018 tarihli araştırmanın bulgularından ayrılıyor. Söz konusu çalışmada, enerjiyi en verimli kullanan modeller gelen bilgileri en iyi tahmin eden sistemlerdi.