RuView sistemiyle WiFi sinyalleriyle duvar arkası insan takibi alarmı

RuView adı verilen yeni bir açık kaynaklı yapay zeka platformu, WiFi sinyallerini kullanarak duvarların ardında insan varlığını, hareketlerini ve hayati belirtilerini tespit edebiliyor. Carnegie Mellon Üniversitesi'nin geliştirdiği WiFi DensePose tekniğini temel alan bu sistem, geliştirici Reuven Cohen tarafından son haline getirildi. RuView, herhangi bir kamera kullanmadan, yalnızca mevcut WiFi altyapısı üzerinden insan vücudunun duruşunu ve hareket kalıplarını gerçek zamanlı olarak haritalayabiliyor. Bu gelişme, özellikle düşük maliyetli ESP32 mikrodenetleyicileriyle kolayca uygulanabilmesi nedeniyle, güvenlik ve mahremiyet açısından yeni bir tehdit dalgası başlattı.

RuView ile WiFi sinyalleri duvarların ardında insanları izliyor

RuView sisteminin temelinde, WiFi cihazlarının zaten topladığı Kanal Durum Bilgisi (CSI) meta verileri yer alıyor. İnsan bedeni bir WiFi sinyal ortamında hareket ettiğinde, sinyal yollarında bozulmalar oluşuyor. RuView, bu bozulmaları saniyede 54 bin kare hızında analiz ediyor ve elde edilen verileri, bilgisayarla görmeden uyarlanan derin öğrenme modellerine aktarıyor. Sonuç olarak, 24 farklı vücut yüzey bölgesinin UV koordinatları üzerinden, adeta bir kamerayla çekilmiş gibi insan duruşu haritalanıyor. Üstelik bu işlem tamamen radyo frekansı (RF) sinyalleriyle gerçekleşiyor. Sistemin bir diğer önemli özelliği ise, hayati belirtilerin de tespit edilebilmesi. 0.1–0.5 Hz aralığındaki filtreleme sayesinde nefes alma, 0.8–2.0 Hz bandındaki filtreleme ile ise kalp atış hızı ölçülebiliyor. Tüm bu işlemler, tamamen çevrimdışı ve bulut bağlantısı olmadan yürütülüyor. RuView sistemi, WiFi sinyalleriyle insan takibi konusunda yeni bir dönemin kapısını araladı.

ESP32 ile 5 dolara duvar arkası gözetim tehlikesi

RuView'in en çarpıcı yönlerinden biri, piyasada yalnızca 1 dolara bulunabilen ESP32 mikrodenetleyici düğümleriyle çalışabilmesi. Dört ila altı ESP32 düğümü, bir odada 360 derece kapsama alanı sağlarken, 12'den fazla sinyal yolunu birleştirerek milimetrik hassasiyetle çalışıyor. Sistemin kurulumu için karmaşık donanımlar gerekmiyor; Docker üzerinden birkaç komutla RuView ağı kurulabiliyor. Duvar içi tespit kapasitesi ise 5 metreye kadar uzanıyor. RuView, Fresnel bölgesi geometrisi ve çoklu yol modellemesiyle, her odanın RF "parmak izini" öğreniyor ve zamanla ortamdan insan hareketini ayıklayabiliyor. Bu, sinyal sahtekarlığına karşı da bir savunma oluşturuyor. Ayrıca, varlık tespiti 1 milisaniyeden kısa sürede gerçekleşiyor. Tüm bu özellikler, WiFi sinyalleriyle duvar arkası insan takibi riskini çok daha ulaşılabilir ve tehlikeli hale getiriyor.

Uzmanlar: WiFi sinyalleriyle mahremiyet tehlikede

RuView ve benzeri sistemler, mevcut yasal düzenlemelerin ötesinde bir gözetim kapasitesi sunuyor. Kameraların GDPR, CCPA ve çeşitli fiziksel kurulum yasalarıyla sıkı şekilde denetlendiği Avrupa ve Amerika'da, pasif WiFi CSI tabanlı izleme ise neredeyse görünmez kalıyor. Uzmanlar, bu teknolojinin kişisel verilerin korunması konusunda büyük bir boşluk yarattığına dikkat çekiyor. Özellikle, WiFi izleme tanımlayıcılarının kişisel veri olarak kabul edilmesine rağmen, CSI tabanlı vücut duruşu çıkarımının düzenleyici gri alanda kalması, tehdit aktörlerinin elini güçlendiriyor. Hukuki analizlerde, pasif algılama için önceden izin almanın neredeyse imkânsız olduğu belirtiliyor. Güvenlik ekipleri, WiFi sinyalleriyle insan takibini yeni bir fiziksel tehdit olarak değerlendirmeye başladı. Uzmanlar, hassas tesislerde RF koruması, ağlarda sahte ESP32 cihazlarının izlenmesi ve gözetim yasalarının CSI tabanlı teknolojileri de kapsayacak şekilde genişletilmesi için çağrı yapıyor.