Nvidia'dan kuantum bilgisayarlar için devrim niteliğinde Ising AI hamlesi

Nvidia, kuantum bilgisayar teknolojisinde önemli bir dönüm noktasına imza attı. Şirket, kuantum hata düzeltme ve kalibrasyon süreçlerini geliştirmek amacıyla tasarlanan Ising AI modellerini kamuoyuna duyurdu. ABD merkezli teknoloji devi Nvidia'nın bu yeni açık yapay zeka modeli ailesi, araştırmacıların ve kurumsal firmaların daha verimli ve güvenilir kuantum bilgisayarlar geliştirmesine olanak tanıyor. Nvidia CEO'su Jensen Huang, Ising modellerinin kuantum bilgisayarların pratik kullanımını mümkün kılan kritik bir araç olduğunu belirtti. Şirketin açıklamasına göre, Ising AI ile kuantum bilgisayarların ölçeklenebilir ve güvenilir uygulamalar için gereken hata düzeltme ve kalibrasyon işlemleri çok daha hızlı ve etkili şekilde gerçekleştirilebilecek.

Jensen Huang: 'Ising AI, kuantum bilgisayarların kontrol düzlemi oldu'

Nvidia CEO'su Jensen Huang, Ising AI modellerinin kuantum bilgisayarların işletim sistemi gibi çalıştığını ve kırılgan qubit'leri daha güvenilir kuantum-GPU sistemlerine dönüştürdüğünü ifade etti. Huang, "Yapay zeka, kuantum bilgisayarlarını pratik hale getirmek için gereklidir" diyerek, Ising AI'nın kuantum bilgisayarların kontrol düzlemi haline geldiğini vurguladı. Ising AI, adını karmaşık fiziksel sistemlerin anlaşılmasını kolaylaştıran matematiksel bir modelden alıyor. Nvidia, Ising AI ailesinde biri gerçek zamanlı hata düzeltme, diğeri ise kalibrasyon için olmak üzere iki farklı model sundu. Şirket, bu modellerin kuantum bilgisayarların çevresel faktörlere karşı daha dayanıklı ve ölçeklenebilir olmasına büyük katkı sağlayacağını açıkladı.

Nvidia Ising AI ile hata düzeltmede ve kalibrasyonda rekor hız ve doğruluk

Nvidia'nın tanıttığı Ising Decoding modeli, kuantum bilgisayarlarda gerçek zamanlı hata düzeltme için iki farklı versiyona sahip. Bunlardan biri hız, diğeri ise doğruluk açısından optimize edildi. Şirket, Ising Decoding'in mevcut açık kaynak endüstri standardı olan pyMatching'e göre %250 daha hızlı çalıştığını ve üç kat daha fazla doğruluk sunduğunu belirtti. Bu gelişme, kuantum bilgisayarların milyonlarca qubit'i verimli şekilde yönetebilmesi için kritik önem taşıyor. Diğer yandan Ising Kalibrasyonu, fizikçilerin mikrodalgalar veya lazerler gibi fiziksel kontrol sinyallerini hassas biçimde ayarlamalarına yardımcı oluyor. Bu model, donanım istikrarsızlığı ve zamanla oluşan parametre kaymalarına karşı sistemlerin sürekli olarak kalibre edilmesini sağlıyor. Nvidia, bu kalibrasyon modelinin kuantum işlemcilerden gelen ölçümleri anında yorumlayıp tepki verebildiğini ve yapay zeka ajanlarının sürekli kalibrasyonu otomatikleştirdiğini açıkladı.

Ising AI modelleri dünya genelinde üniversiteler ve şirketler tarafından kullanılıyor

Ising Decoding ve Ising Kalibrasyonu modelleri, kısa sürede hem akademik dünyada hem de kurumsal alanda benimsenmeye başladı. Decoding modeli, aralarında Cornell Üniversitesi, Sandia Ulusal Laboratuvarları, Kaliforniya Üniversitesi San Diego ve UC Santa Barbara'nın da bulunduğu prestijli araştırma merkezlerinde aktif olarak kullanılıyor. Kalibrasyon modeli ise Atom Computing, Academia Sinica, EeroQ, IonQ, IQM Kuantum Bilgisayarları ve Q-CTRL gibi önde gelen şirketler tarafından tercih edildi. Bu kurumlar, Ising AI'nın sunduğu hız ve doğruluk avantajlarından yararlanarak kuantum bilgisayarların performansını artırmayı hedefliyor. Nvidia ayrıca, kuantum bilgisayar iş akışları ve eğitim verilerini içeren bir rehber kitap ile birlikte yeni bir Nvidia NIM mikroservisini de piyasaya sürdü. Bu sayede geliştiriciler, farklı donanım yapılarına uygun şekilde Ising AI modellerini özelleştirme, eğitme ve sistemlerine entegre etme imkânı buluyor. Ayrıca, araştırmacılar hassas verileri kendi sistemlerinde güvenli şekilde çalıştırabilecek.