Google'ın TurboQuant algoritması bellek çipi talebinde yeni dönem başlattı

Google'ın geliştirdiği TurboQuant algoritması, yapay zeka alanında bellek kullanımını önemli ölçüde azaltma vaadiyle teknoloji dünyasında geniş yankı uyandırdı. Mart ayının sonunda Google Araştırma ekibi tarafından duyurulan bu yeni algoritma, özellikle Güney Kore merkezli Samsung ve SK Hynix gibi dev bellek çipi üreticilerinin gelecekteki pazar beklentilerini yeniden şekillendirdi. Uzmanlar, TurboQuant'un ilk bakışta bellek çiplerine olan talebi azaltacağı yönünde kaygılar doğurduğunu, ancak uzun vadede yapay zeka uygulamalarının yaygınlaşmasıyla birlikte talebin daha da artabileceğine dikkat çekti. Özellikle Samsung'un yılın ilk çeyreğinde açıkladığı rekor kar tahmini, yatırımcıların endişelerini bir nebze hafifletirken, bellek piyasasında süregelen "süper döngü"nün devam ettiğine işaret etti.

Samsung: 'Bellek çiplerinde süper döngü devam ediyor'

Samsung Electronics, 2024 yılının ilk çeyreğinde geçen yılın tamamından daha yüksek bir kar beklediğini duyurdu. Şirketin bu açıklaması, Google'ın TurboQuant algoritmasının piyasaya sürülmesinin ardından bellek çipi talebinin azalacağı yönündeki endişeleri bir süreliğine yatıştırdı. Samsung yetkilileri, yapay zeka şirketlerinin bellek kullanımında herhangi bir daralma yaşanmadığını, aksine yüksek bant genişliğine sahip çiplere olan talebin arttığını vurguladı. Şirketin hisseleri, bu gelişmelerin ardından tüm zamanların en yüksek seviyelerine yaklaştı. Özellikle büyük dil modellerinin ve gelişmiş yapay zeka uygulamalarının artan bellek ihtiyacı, Samsung'un sektör liderliğini pekiştirdi. Google'ın TurboQuant algoritması ise, verimlilik artışının toplam çip talebini azaltmak yerine daha da artırabileceğine dair yeni bir tartışmanın fitilini ateşledi.

Uzmanlar: 'TurboQuant talebi azaltmaz, artırır'

Yapay zeka teknolojilerinde verimliliğin artması, bellek çiplerine olan ihtiyacı azaltacağı düşüncesini beraberinde getirse de, uzmanlar bu görüşe temkinli yaklaşıyor. Seul'deki Sungkyunkwan Üniversitesi'nden Prof. Seok-joon Kwon, TurboQuant'un büyük dil modellerinin çalıştırma maliyetini dört ila sekiz kat düşürebileceğini belirtti. Kwon, bu durumun ilk bakışta yüksek bant genişliğine sahip bellek çiplerine olan talebi azaltacak gibi göründüğünü ancak gerçek zamanlı kodlama asistanları ve aynı anda çalışan çok sayıda yapay zeka ajanı gibi yeni iş yüklerinin ortaya çıkmasıyla toplam hesaplama ihtiyacının artacağını ifade etti. Google'ın algoritması, anahtar değer önbelleğini sıkıştırarak yapay zeka modellerinin konuşma bağlamını korumasını sağlıyor ve bu sayede doğruluk kaybı olmadan bellek kullanımını azaltıyor. Uzmanlar, bu gelişmelerin Jevons paradoksunu hatırlattığını, yani verimlilik arttıkça toplam kaynak kullanımının da artabileceğini söyledi.

SK Hynix ve Samsung hisselerinde TurboQuant etkisi

TurboQuant algoritmasının duyurulmasının ardından Samsung ve SK Hynix hisselerinde kısa süreli bir düşüş yaşandı. Ancak analistler, bu düşüşün geçici olduğunu ve yapay zeka uygulamalarının yaygınlaşmasıyla birlikte bellek çiplerine olan talebin yeniden yükseleceğini öngörüyor. Mirae Asset Securities'ten Kim Young-gun, Google'ın Kubernetes teknolojisinin ilk çıktığı dönemde de benzer endişelerin yaşandığını, ancak zamanla donanım talebinin arttığını hatırlattı. SemiAnalysis araştırma şirketinden Ray Wang ise, pazarın TurboQuant'u yanlış yorumladığını ve yapay zeka modelleri geliştikçe hem eğitim hem de çıkarım süreçlerinde daha fazla belleğe ihtiyaç duyulacağını belirtti. Güney Koreli üreticiler, büyük yapay zeka hizmet sağlayıcılarıyla uzun vadeli tedarik sözleşmeleri yaparak olası dalgalanmalara karşı önlem alıyor. Samsung'un eş CEO'su Jun Young-hyun, şirketin büyük müşterilerle üç ila beş yıllık sözleşmelere geçtiğini açıkladı.