Çin'de geliştirilen ultrason tabanlı BCI teknolojisi beyin okuma çağını başlatıyor mu?

Çin'in Chengdu kentinde faaliyet gösteren Gestala adlı teknoloji girişimi, beyin-bilgisayar arayüzü (BCI) alanında çığır açıcı bir yeniliğe imza attı. Şirket, beyin sinyallerini doğrudan okumak için ultrason teknolojisini kullanmayı hedefliyor. Bu yöntem, geleneksel olarak kullanılan invaziv implantların yerine, tamamen dışarıdan ve vücuda herhangi bir müdahale olmadan beyin aktivitelerinin tespit edilmesini sağlıyor. Gestala'nın geliştirdiği sistem, insan-makine etkileşimini bir üst seviyeye taşırken, özellikle felçli hastalar ve hareket kısıtlılığı yaşayan bireyler için umut vadediyor.

Ultrason teknolojisiyle beyin sinyallerinin okunmasında yeni yaklaşım

Beyin-bilgisayar arayüzü kavramı, ilk kez 1973 yılında Kaliforniya Üniversitesi Los Angeles'tan bilgisayar bilimcisi Jacques Vidal tarafından ortaya atıldı. O günden bu yana, bilim insanları beyin sinyallerini doğru şekilde okuyabilmek için farklı yöntemler üzerinde çalışıyor. Geleneksel olarak, bu alanda çoğunlukla invaziv implantlar veya elektroensefalografi (EEG) gibi teknikler kullanılıyordu. Ancak son dönemde, ultrason teknolojisinin bu alana entegre edilmesiyle birlikte, beyin sinyallerinin daha geniş bir alandan ve daha detaylı biçimde okunabilmesi mümkün hale geldi. Gestala'nın CEO'su Phoenix Peng, ultrasonun yalnızca beynin belirli bir bölgesine değil, tüm beyne erişim imkânı sağladığını belirtiyor. Bu da, özellikle motor korteks gibi sınırlı alanlarla yetinmek zorunda kalmadan, beynin farklı bölgelerinden gelen sinyallerin analiz edilmesini mümkün kılıyor. Peng, şirketin ikinci nesil cihazının, kronik ağrı veya depresyon gibi nörolojik durumları tespit edip, anormal aktivite gösteren beyin bölgelerine terapötik uyarı gönderebileceğini ifade ediyor. Bu yaklaşım, ultrason teknolojisinin yalnızca teşhis değil, aynı zamanda tedavi amaçlı da kullanılabileceğini gösteriyor.

Ultrason tabanlı BCI sistemlerinin avantajları ve karşılaşılan zorluklar

Ultrason teknolojisinin beyin-bilgisayar arayüzü alanında öne çıkmasının en önemli nedenlerinden biri, invaziv cerrahiye gerek kalmadan beyin aktivitelerinin izlenebilmesi. Bu sayede, kullanıcılar herhangi bir ameliyat riski olmadan, beyin sinyallerinin analiz edilmesi ve yorumlanması imkanına kavuşuyor. Özellikle yapay zekâ destekli algoritmaların EEG ve ultrason verilerini işleyebilmesi, BCI sistemlerinin doğruluğunu ve etkinliğini artırıyor. Ancak, bu teknolojinin önünde hâlâ bazı teknik engeller bulunuyor. Özellikle kafatasının ultrason dalgalarını çarpıtabilmesi, elde edilen verilerin doğruluğunu olumsuz etkileyebiliyor. Uzmanlar, ultrasonun beyin kan akışını ölçmede başarılı olduğunu, ancak doğrudan beyin aktivitelerinin çıkarılmasında hâlâ geliştirilmesi gereken noktalar olduğunu vurguluyor. Tüm bu zorluklara rağmen, ultrason tabanlı BCI sistemleri, invaziv olmayan çözümler sunarak, nörolojik hastalıkların teşhis ve tedavisinde yeni bir dönemin kapılarını aralıyor.