Biyokomputer devrimi! İnsan beyin hücreleriyle Doom oynandı

Avustralya'da faaliyet gösteren Cortical Labs, insan beyin hücreleriyle güçlendirilmiş biyolojik bilgisayar CL1'in, efsanevi video oyunu Doom'u oynayabildiğini açıkladı. Şirket, bu gelişmeyle birlikte biyokomputer alanında çığır açan bir başarıya imza attı. CL1'in nöronal çipi, gerçek zamanlı öğrenme yeteneğiyle dikkat çekiyor. Araştırmacılar, bu teknolojinin gelecekte hibrit organik bilgisayarların geliştirilmesinde önemli bir rol üstleneceğini belirtiyor. Şirketin Baş Bilimsel ve Operasyonlar Müdürü Brett Kagan, duyurdukları bu gelişmenin, insan beyin hücrelerinin bilgisayar ortamında karmaşık görevleri yerine getirebilme kapasitesini gözler önüne serdiğini söyledi.

Brett Kagan: 'Gerçek zamanlı hedefe yönelik öğrenme sağlandı'

Cortical Labs'ın başındaki isimlerden Brett Kagan, biyokomputer CL1 ile elde edilen başarının biyolojik hesaplama alanında bir dönüm noktası olduğunu vurguladı. Kagan, "Bu büyük bir adım, çünkü sistemimiz gerçek zamanlı ve hedefe yönelik öğrenmeyi başardı" diyerek, insan beyin hücrelerinin bilgisayara entegre edilmesiyle ortaya çıkan potansiyelin altını çizdi. Şirket, bu yeteneğin sadece oyun oynamakla sınırlı kalmayacağını, ileride robotik sistemler ve karmaşık dijital programların kontrolünde de kullanılabileceğini ifade ediyor. Araştırma ekibi, nöronal çiplerin öğrenme hızının, geleneksel silikon tabanlı makine öğrenmesi sistemlerinden daha yüksek olduğunu da belirtti. Bu durum, biyokomputer teknolojisinin yakın gelecekte çok daha gelişmiş uygulamalara öncülük edebileceğine işaret ediyor.

CL1'in Doom başarısı biyokomputerin sınırlarını genişletti

Cortical Labs, ilk olarak 2021 yılında yaklaşık 800 bin insan sinir hücresinden oluşan DishBrain adlı biyokomputerini tanıtmış ve bu sistemi Pong oyununu oynayacak şekilde eğitmişti. O dönemde Pong, biyokomputerin dinamik bilgi ortamlarında nasıl hareket ettiğini test etmek için ideal bir platform olarak seçilmişti. DishBrain'in bu başarısı, şirketin "dünyanın ilk kod dağıtılabilir biyolojik bilgisayarı" olarak lanse edilen CL1 modelinin geliştirilmesinin önünü açtı. CL1'in Doom oynayabilmesi için ise mühendisler, görsel verileri nöronların anlayabileceği elektriksel uyarılara dönüştüren özel bir arayüz geliştirdi. Bu çözüm, bağımsız geliştirici Sean Cole tarafından sadece bir hafta içinde hazırlandı ve Python tabanlı programlama desteğiyle geniş bir kullanıcı kitlesine ulaştı. CL1, Doom'da düşmanlara rastgele ateş etmekten fazlasını yapabiliyor, ancak henüz bir insan oyuncu kadar başarılı değil. Buna rağmen sistem, öğrenme algoritmalarının zamanla gelişmesiyle daha iyi sonuçlar almaya başladı.